Меню сайта
Реклама
Топ новостей
Свеча накаливания в дизельном двигателе: свечи зажигания
2100 Просмотров Практически каждый водитель знает, что в дизельном моторе нет системы зажигания как в бензиновом двигателе внутреннего сгорания. Тогда встает вопрос о том, как же запускается дизельный

Система зажигания двигателей
Воспламенение горючей смеси в карбюраторных двигателях производится электрической искрой, проходящей между электродами свечей зажигания (рис. 12.11), на которые подается высокое напряжение. В современных

Mitsubishi Lancer Evolution IX 2006 г. в. Установка турбины, распредвала, системы зажигания
Первый замер. Стандартный комплект Максимальная мощность 358 л. с. Максимальный крутящий момент 288,9 lb ft Температура 24,3 °С [+] Из популярности и постоянно растущего присутствия на улицах и спортивных

Как самому проверить свечи зажигания – основные способы
В бензиновых двигателях процесс сгорания топливо-воздушной смеси в камере во многом определяется параметрами искрового разряда на электродах свечи зажигания. Искра отвечает за инициализацию и развитие

Раннее или позднее зажигание - как определить?
Работоспособность любого автомобиля зависит от корректности и эффективности работы всех его механизмов. Система зажигания является одним из важнейших узлов. Владельцы отечественных машин часто сталкиваются

Проверка свечей зажигания
Свечи зажигания – это специальное устройство, которое предназначено для быстрого воспламенения горючей смеси внутри камеры сгорания. Широкое применение свечи зажигания нашли в ДВС. Поджог смеси осуществляется

Причины нагара на свечах зажигания. С чем связано образование черного, красного и белого нагара на свечах?
Свечи зажигания устанавливаются в автомобиле для выполнения двух функций – воспламенения рабочей смеси в камере сгорания и отвода лишнего тепла после детонации. Их грамотная работа серьезно влияет на

Как определить угол опережения зажигания: можно ли определить и установить УОЗ
Как можно определить начальный угол опережения зажигания Опережение зажигания – довольно важный момент, от которого напрямую зависит работа двигателя карбюраторного и инжекторного двигателя, функционирующего

Смазка для свечей зажигания. Смазка для монтажа форсунок, свечей зажигания и накаливания МС 1650
Керамическая смазка для свечей зажигания От корректной работы свечей зажигания зависит работа двигателя автомобиля. Не напрасно свечи зажигания рекомендуется менять каждые 20 - 30 тысяч километров, потому,

Схема зажигания газ 53. Общая схема электрооборудования автомобиля
Схема ГАЗ-53    Принципиальная схема проводки и подключения оборудования - фар, АКБ, сигналов, грузового автомобиля ГАЗ-53. Для увеличения - кликните на схему. Предоставленная информация будет

Реклама
 
 

Методика чистки семантического ядра в Кей Коллекторе

Опубликовано: 22.08.2018

видео Методика чистки семантического ядра в Кей Коллекторе

9 способов чистить поисковые запросы в Key Collector

В ходе парсинга через Кей Коллектор неизбежно приезжает большое количество мусорных запросов, которые либо не подходят к нашей тематике, либо содержат различные спец. Символы, частотность которых в итоге окажется равной 0. Кей Коллектор обладает очень универсальным и гибким функционалом для чистки поисковых запросов и может справиться с любым их количеством достаточно быстро. Рассмотрим большинство из них и разберемся как ими управлять.



Чистка с помощью фильтров

В Кей Коллекторе присутствует возможность так называемой “быстрой фильтрации” и более широкой фильтрации, которая подойдет абсолютно любому пользователю КК.

Быстрый фильтр позволяет нам отфильтровать слова, которые содержат заданные параметры. Сам фильтр находится над рабочей областью поисковых фраз.


Cоставление семантического ядра в Key Collector ШАГ. 5 Чистка запросов от мусора

Фото 1: Вид строки быстрого фильтра в Кей Коллекторе.

Рассмотрим на примере: допустим, у нас коммерческий сайт по продаже различной техники и мы собираем семантику для страницы кондиционеров. Собрав поисковые запросы с помощью КК  обнаружили, что часть из них содержит слова “бесплатно”, “бесплатный” и другие словоформы этого запроса. Чтобы быстро отсеять ненужные нам запросы можно использовать быстрый фильтр, для этого необходимо вбить в строку “бесплат” и нажать Enter.


ПЯТКО 2018: Правильное семантическое ядро в Key-Collector!

Фото 2: Использование значимой части слова для поиска всех морфологических форм.

Необходимо использовать именно вариант “бесплат” для того, чтобы охватить все словоформы и чтобы нам не пришлось искать каждое склонение вручную.

После этого система выдаст нам все запросы из группы, которые содержат именно эту последовательность букв в любой части фразы. 

Фото 3: Результат фильтрации с разными окончаниями слова. Можно разом очистить все.

Остается лишь выделить все фразы.

Фото 4: Кнопка, выделяющая все наши фразы под фильтром.

И перенести их в папку “МУСОР”, согласно нашей методике сбора , в которой фразы не удаляются, а остаются для упрощения следующих итераций.

С этим инструментом желательно быть аккуратными, так как он имеет свои недостатки и просто фильтрует по набору и очередности букв (учитывая пробелы). Допустим, если мы работаем с коммерцией и хотим найти какую-либо компанию с названием-аббревиатурой ЕСК, то при использовании быстрого фильтра КК выдаст нам все слова, содержащие этот набор букв, а их будет немало. В тоже время он поддерживает регулярные выражения. Если вы столкнулись с ситуацией, когда быстрый фильтр уже не подходит - переходим к более широкой фильтрации.

Чтобы фильтровать фразы в многоуровневом режиме жмем на данную кнопку.

Фото 5: Кнопка перехода в расширенное меню фильтрации.

Перечень возможных фильтров достаточно широк

Фото 6: Варианты фильтрации фраз в Кей Коллекторе.

Уже этого набора фильтров будет достаточно даже самому привередливому пользователю.

Увеличивает возможности этого фильтра многоуровневая фильтрация, то есть возможность задать несколько фильтров одновременно. Для этого необходимо нажать на кнопку “...” и добавить “Условие внутрь”. Так же можно сразу добавить несколько групп фильтраций (“Добавить группу внутрь”) и настроить уже в них свои правила.

Фото 7: Включаем дополнительные условия фильтрации.

Таким образом мы можем отфильтровать фразы по всем параметрам сразу. При переключении опции “И” на “ИЛИ” система будет рассматривать несколько вариантов фильтрации, а не связывать их. Это позволит задать сразу все фильтры в один проход.

Фото 8: Доступно два условия: "И" и "ИЛИ".

Для сброса фильтрации используем эту кнопку

Фото 9: Кнопка сброса всех установленных фильтров группы.

Рассмотрим наиболее часто применяемые фильтры.

Прочие символы

Фото 10: Фильтр для чистки от специальных символов.

Этот фильтр поможет нам отсеять все фразы, содержащие специальные символы, которые по какой-то причине не отфильтровали на этапе сбора. Под прочими символами КК понимает следующие: \ / ? ( ) ; , ” и другие более специфические (остальные удаляются через настройки, если добавлены в них). Как показывает практика, подобные запросы часто имеют низкую, а в некоторых случаях и нулевую частоту. Если нам надо, чтобы фразы которые содержат , или ? оставались в списке, но не отображались символы - это можно изменить в настройках КК выставив опцию для автоматической замены или удаления этих знаков.

Латинские буквы

Фото 11: Фильтр для чистки от латинских букв в любой части слова. 

Этот фильтр будет полезен в большей степени для информационных сайтов, не связанных с названием каких-либо продуктов или товаров. Для коммерческих сайтов очень часто используются официальные названия на латинице и данный фильтр может существенно порезать семантическое ядро проекта. 

Важно! Рекомендуем его использовать только в проектах, в которых латиница не встречается в “рабочих” фразах. Именно в этом случае этот фильтр оказывается очень удобным и быстрым в использовании.

Запросы с одной буквой в конце

Нередко в ходе парсинга через КК нам приезжают запросы по типу “как сделать прическу из”, “ловля рыбы в”, “купить компьютер за” и подобные выражения, которые либо являются неоконченными, либо имеют повторяющиеся слова. Про повторы поговорим чуть позже, в этом случае фильтр подойдет больше для одиночных букв в конце.

Делаем следующие настройки:

Фото 12: Настройки для чистки запросов от одиночной буквы в конце.

Условие оставляем “И”, так как эти параметры должны быть связаны. Фраза “заканчивается на”, перед нужной буквой обязательно ставим пробел. Иначе нам приедут запросы по типу “в Ростов”. 

Данный способ очень удобен. Можно сохранить этот шаблон и применять его во всех проектах. Для сохранения шаблона проводим следующую операцию.

Фото 13: Сохранение настроек в шаблон для будущего использования.

Вводим название и сохраняем шаблон. Теперь во всех проектах можно использовать этот фильтр, остается только менять букву в конце. 

Если менять букву не хочется и хочется всё разом, можно добавить более объемный и жесткий вариант. Будет выглядеть он примерно так:

Фото 14: Вариант формирования универсального шаблона.

Этот способ из разряда - все и сразу и подойдет для тех, кто работает с большими ядрами в поточном режиме. Либо для тех, кто ненароком добавил подсказки Mail.ru как источник парсинга. Можно подобным методом пройтись по всему алфавиту и сохранить это в шаблон. Один раз помучившись мы сможем применять его в любом проекте и разом вычищать большой пласт мусора.

Обратите внимание! Вместо одиночной буквы можно поставить любой предлог или слово, которое подходит под ваш случай.

Чистка на повторы слов

Еще одной проблемой при парсинге являются фразы с повторяющимися словами, например такие как “как почистить картошку как”, “чистим историю браузера историю” и другие нелепые фразы, которые приезжают в основном из подсказок. В некоторых случаях они могут доходить до 10% запросов итерации. Чтобы почистить ядро от подобного мусора нам помогут опять же фильтры в связке с еще одним инструментом Кей Коллектора.

Не рекомендуем использовать только фильтрацию “содержит повторы слов”, так как в этом случае мы получим запросы, которые могут содержать повторы предлогов, что не всегда коверкает ключевую фразу. Лучше использовать связку “содержит повторы слов” и маску запросов QUERY. QUERY - метрика вордстата, которая, грубо говоря, определяет последовательность слов в запросе пользователя и отображает информацию, какой из вариантов наиболее часто используется пользователем. К сожалению, точная частота !WS не может похвастаться этим и показывает нормальную частоту несмотря на повторы слов.

Итак, для начала нам необходимо собрать QUERY для наших запросов, эта информация потребуется нам также для чистки дублей.

Фото 15: Нужно собрать порядок слов по маске [QUERY] для анализа повторов.

После того, как собрали данные, задаем следующий фильтр:

Фото 16: Настройки для поиска фраз с повторением слов, исключая предлоги.

Подобный способ поможет отсечь самых ярких представителей повторов, которые довольно сложно найти другими способами. Чтобы очистить более широко, так как не всегда QUERY может равняться 0, порой это значение может быть в рамках 1-15, в зависимости от точной частоты фразы !WS. Но, чтобы не фильтровать фразы с точной частотой в пределах 5-15, также потребуется добавление параметра. Выглядеть это будет следующим образом.

Фото 17: Вариант с более грубой фильтрацией ключевых слов на повторы.

В этом случае мы выделим большинство фраз, в которых есть повторы и при этом не зацепим фразы с повторяющимися предлогами. Добавлять частоту !WS лучше после чистки со значением QUERY = 0. Вы можете настроить оптимальные параметры связки QUERY + WS после пары экспериментов и тестов в своем проекте.

Как видно из всех возможных применений - широкая фильтрация невероятно гибкий инструмент в Кей Коллекторе, который позволяет выстраивать многоуровневую фильтрацию. Еще один плюс - это возможность сохранения всех шаблонов в настройке программы независимо от проекта. Таким образом, один раз создав все необходимые шаблоны, мы можем очистить любое собранное ядро.

Стоп слова

Следующий популярный и достаточно удобный способ чистки фраз в КК - стоп слова.

Стоп слова в данном случае список фраз и слов, которые не подходят нам и мы хотим их вычистить из нашего проекта. По сравнению с фильтрами имеет свои достоинства и ограничения.

Чтобы перейти в раздел стоп слов необходимо нажать на иконку во вкладке “Сбор данных”

Фото 18: Рабочее окно стоп-слов в Кей Коллекторе.

Для добавления стоп слов мы можем использовать импорт из готового файла или вписать фразы вручную.

Допустим, у нас коммерческий проект и нас не интересуют информационные направления запросов . В этом случае мы можем добавить слова по типу “бесплатно”, “своими руками”, “в домашних условиях” и прочие в список стоп слов.

Фото 19: Ручное добавление фраз в инструмент стоп-слова.

После добавления нужных нам слов жмем “Отметить фразы в таблице”

Фото 20: Настройки словоформ для правильного поиска стоп-слов.

Система отметит нам нужные слова и мы можем перенести их в папку “МУСОР”. Минусом именно этой стандартной настройки является то, что фразы не изменяются по словоформе и вариант “бесплатный” уже не будет найден. Чтобы избежать этого необходимо изменить настройку “зависимый от словоформы стоп-слова” на независимый и добавить полную форму слова, а именно “бесплатный”.

Фото 21: Варианты типа вхождений для уточнения поиска.

Включение данной опции позволяет КК самому определять и менять словоформу стоп-слов. В большинстве случаев данный способ помогает найти всевозможные варианты. Однако есть одно большое НО! Кей Коллектор “слишком хорошо” меняет словоформы и бывают случаи, когда при добавлении одного слова в итоге могут быть отмечены слова с похожим корнем или набором букв. Например: при добавлении города Зеленоград в список стоп слов, независимая от словоформы фильтрация выделит слова “зеленый” и его производные. Выходом из ситуации может послужить создание двух разных списков минус слов: один, который подходит под изменение словоформы, второй, который требует только зависимой от словоформы отметки.

Важно! Если используете не проверенный и подготовленный список стоп-слов - проверяйте какие слова захватывает инструмент “Стоп-слова” при включенной опции “независимый от словоформы”. Вы можете потерять важные фразы, если система неправильно определит словоформу!

В любом случае, стоп-слова являются оперативным способом чистки, если у нас наготове есть необходимые списки минус слов.

Еще одним удобным способом добавления стоп-слов в список является кнопка в рабочей области фраз

Фото 22: Добавление в стоп-слова из  списка основных фраз.

Таким образом мы можем добавить слово в стоп слова и сразу же выделить все фразы, которые включают это слово.

Анализ групп

Анализ групп довольно удобный инструмент для работы с семантическим ядром и для его чистки. Для доступа к этому инструменту необходимо перейти на вкладку “Данные”.

Сам из себя инструмент представляет разбивку всех фраз проекта на слова и совмещенный по группам и словоформам.

При раскрытии группы мы можем посмотреть все фразы, которые в ней содержаться и убрать отметку с тех, которые могут нам пригодиться.

С помощью инструмента мы можем выделить сразу весь блок фраз и словоформ в нем. Способ достаточно быстрый и эффективный. Разве что следует обращать внимание на словоформы в списке, так как порой туда попадают совсем не те слова и с них приходится снимать отметку вручную. После выделения нужных слов переходим в основное окно и переносим фразы в “МУСОР”. Чтобы удалить перенесенные фразы из анализа групп выполняем перерасчет группы.

Здесь же можно использовать быстрый фильтр по фразам, чтобы найти нужную группу.

Данный метод больше подойдет для работы с маленькими ядрами, так как в больших нередки случаи, что список из анализа групп может быть очень большим и при этом разбит по 1 фразе. Либо же для быстрой отметки 100% ненужных направлений, которые мы знаем и можем вбить в быстрый фильтр.

Анализ неявных дублей

Анализ дублей - это один из способов чистки семантического ядра в Кей Коллекторе. Заключается он в том, чтобы отсечь поисковые запросы, которые отличаются только очередностью слов в них и оставить наиболее часто встречающиеся формулировки.

Например, этот инструмент подскажет, какую фразу оставить “как купить квартиру” или “купить квартиру как” и более сложные варианты в автоматическом режиме.

Анализ дублей лучше всего проводить в конце всех итераций сбора перед непосредственным запуском ядра в работу.

Для того, чтобы использовать инструмент необходимо собрать такой показатель как QUERY. 

Он наиболее хорошо подходит для данной задачи и определяет частоту определенной маски запроса пользователя. Хотя в самом Кей Коллекторе рекомендуется использование частоты Google Adwords.

Чтобы запустить анализ неявных дублей перейдем на вкладку “Данные”

Устанавливаем следующие настройки

Фото 23: Настройки для анализа неявных дублей.

В этом инструменте такая опция как “не учитывать словоформы” работает в другом режиме за счет использования QUERY как критерия отбора. По факту мы можем отключить эту опцию и тогда у нас останутся запросы “какая стиральная машина лучше” и “какие стиральные машины лучше”. Семантического смысла это не меняет, а поисковые системы сами неплохо учитывают словоформы, поэтому нагружать ядро практически одинаковыми фразами с разной частотой нет смысла, достаточно оставить самую частотную из них.

После этого запускаем “Умную отметку”. Инструмент выделит нам фразы, которые сразу можно оценить в этом же окне. В целом, очень редко бывают случаи, когда умная отметка работает плохо либо пропускает какие-то дубли. Переносим получившиеся фразы в папку “ДУБЛИ”. О подготовке папок речь шла в статье о методике сбора в КК.

Анализ дублей позволяет вычистить тот пласт “мусора”, с которым не справятся другие фильтры и инструменты, поэтому стоит всегда использовать его в ходе чистки СЯ.

Чистка фраз по частоте

Еще одним способом чистки поисковых запросов можно назвать фильтр фраз по точной частотности. После сбора частоты !WS необходимо отсеять малочастотные направления. В нашей методике используются запросы с частотой 5 и выше. Эта цифра может быть другой в вашем случае. Стоит отметить, что этот показатель взят не для контекстной рекламы.

Для чистки по частоте подойдут уже рассмотренные фильтры. Для быстрой настройки используем фильтрацию сразу на !WS, а не на фразе.

Фото 24: Фильтруем фразы по точной частоте в Кей Коллекторе.

Этот фильтр используется практически всеми и везде, единственное что подлежит изменению - точная частота, которая необходима под каждый проект.

Итоги

Мы постарались рассмотреть наиболее часто встречающиеся методы чистки семантического ядра в Кей Коллекторе. Все эти методы используем мы сами и проверили на множестве проектов. Порядок чистки вы можете выбрать сами, однако наиболее эффективный и быстрый вариант выглядит таким образом:

Прочие символы. Латинские буквы (если позволяет проект). Одиночная буква в конце. Чистка через стоп-слова. Анализ групп. Чистка по частоте (можно и раньше, если ядро большое и не жалко денег на антикапчу). Повторы слов по QUERY + фильтр “повторы слов”. Анализ неявных дублей.

Пройдя по своему семантическому ядру подобным образом в каждой итерации мы сможем получить качественный набор поисковых запросов (при условии, что вручную вычистили ненужные направления через анализ групп).

Рекомендации по покупке авто
рунета
Автомобильные чехлы по индивидуальному заказу
rss